Les approches épidémiologiques sont basées sur des études statistiques de la distribution et des déterminants de la grippe aviaire chez les oiseaux sauvages et domestiques selon l’environnement écologique et socio-économique. La modélisation est un outil en développement pour l’étude et la compréhension des cycles et des modalités de l’influenza aviaire (AI) ; afin d’anticiper son occurrence et d’évaluer les systèmes de surveillance et de contrôle. L’épidémiologie appliquée rassemble les données des activités de recherche et d’expertise dans le but d’améliorer le coût-efficacité de la surveillance et du contrôle.
Epidémiologie quantitative et modélisation
Des études préliminaires ainsi que l’information générée par les systèmes de surveillance servent de base à la définition d’hypothèses sur les facteurs de risque. Ces facteurs de risque – ou plus exactement les déterminants qui augmentent les probabilités d’occurrence de foye
rs – seront identifiés et quantifiés grâce à des études analytique de terrains mises en place en Asie, Afrique et en Europe. Des modèles statistiques, mathématiques et spatiaux seront construits comme outils d’aide à la décision pour améliorer les connaissances et la gestion des épizootie d’IA.
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Economie de la Santé Animale
Les implications économiques doivent être étudiées sur le terrain en tenant compte des contextes spécifiques à ces régions tropicales. L’impact socio-économique de l’IA, les coût-efficacité et coût-bénéfice des mesures de contrôle, y compris de la vaccination seront étudiés dans les pays infectés et les zones à risques. Des modèles économiques sont en cours de développement et seront par la suite intégrés à des modèles dynamiques et spatiaux (Géographie de la santé)
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François Roger, Responsable Unité de recherche en Epidémiologie et écologie des maladies animales
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